人教版高中信息技術(shù)選擇性必修4 人工智能初步(人教中圖版)
- 封面
- 目錄
- 第1章 人工智能概述
- 主題學(xué)習(xí)項目：人工智能在身邊
- 1.1人工智能基礎(chǔ)
- 1.1.1初識人工智能
- 1.1.2人工智能的基本特征
- 1.2人工智能發(fā)展歷程和現(xiàn)狀
- 1.2.1人工智能的發(fā)展歷程
- 1.2.2人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
- 1.3人工智能研究內(nèi)容與應(yīng)用
- 1.3.1人工智能的主要研究內(nèi)容
- 1.3.2人工智能的應(yīng)用
- 總結(jié)評價
- 第2章 人工智能技術(shù)基本原理
- 主題學(xué)習(xí)項目：智能技術(shù)初體驗
- 2.1知識表示與專家系統(tǒng)
- 2.1.1知識表示
- 2.1.2啟發(fā)式搜索
- 2.1.3貝葉斯推理
- 2.1.4專家系統(tǒng)
- 2.2回歸算法
- 2.2.1回歸在學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
- 2.2.2回歸算法的一般流程
- 2.3使用決策樹進行分類
- 2.3.1認識決策樹
- 2.3.2構(gòu)造決策樹的一般流程
- 2.4使用K-均值算法進行聚類
- 2.4.1認識基于距離的聚類
- 2.4.2K-均值聚類算法的一般流程
- 2.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
- 2.5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 2.5.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 2.5.3深度學(xué)習(xí)及軟硬件平臺
- 總結(jié)評價
- 第3章 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用
- 主題學(xué)習(xí)項目：智能陪伴巧實踐
- 3.1計算機視覺
- 3.1.1計算機視覺簡介
- 3.1.2計算機視覺的應(yīng)用
- 3.2自然語言處理
- 3.2.1自然語言處理簡介
- 3.2.2自然語言處理的應(yīng)用
- 3.3機器理解與推理
- 3.3.1機器理解與推理的發(fā)展和現(xiàn)狀
- 3.3.2人工智能與腦科學(xué)
- 3.3.3認知推理的實踐應(yīng)用與展望
- 3.4博弈決策
- 3.4.1博弈決策的發(fā)展歷程
- 3.4.2強化學(xué)習(xí)及其應(yīng)用
- 3.5智能機器人
- 3.5.1智能機器人簡介
- 3.5.2智能機器人應(yīng)用實踐
- 總結(jié)評價
- 第4章 人工智能發(fā)展
- 主題學(xué)習(xí)項目：優(yōu)勢局限之我見
- 4.1價值和未來發(fā)展
- 4.1.1人工智能的應(yīng)用價值
- 4.1.2人工智能的未來發(fā)展
- 4.2倫理及安全挑戰(zhàn)
- 4.2.1人工智能的隱私挑戰(zhàn)
- 4.2.2人工智能的安全挑戰(zhàn)
- 4.2.3人工智能的倫理挑戰(zhàn)
- 4.3法規(guī)與應(yīng)用規(guī)范
- 4.3.1○法規(guī)與責(zé)任
- 4.3.2規(guī)范與安全
- 總結(jié)評價
